Geçtiğimiz günlerde, internet dünyasını sallayan bir haber gündeme düştü: ChatGPT’nin veri sızdırdığı iddiası! Ancak OpenAI’nin yaptığı araştırma sonucunda, durumun aslında sandığımız gibi olmadığı ortaya çıktı. Bu olay, yapayı zeka ve büyük dil modelleri (LLM’ler) ile ilgili gizlilik ve güvenlik endişelerine bir kez daha dikkat çekti.
Hikayenin arka planını hatırlayalım:
Olay, Brooklyn’den Chase Whiteside adlı bir kullanıcının ChatGPT ile etkileşimi sırasında yaşandı. Whiteside, 24 Ocak’ta ChatGPT’yi kullanarak renk paletleri için akıllı isimler bulmaya çalışıyordu. Bu sırada, hiç alakası olmayan bir sohbet geçmişiyle karşılaştı. Bu geçmişte, Sri Lankalı bir eczane müşterisinin kişisel bilgileri ve giriş kimlik bilgileri yer alıyordu. Whiteside, şüphelenerek durumu teknoloji haber sitesi Ars Technica ile paylaştı.Ars Technica, olayı 25 Ocak’ta yayınladığında haber, kısa sürede tüm dünyada yankı uyandırdı.
OpenAI: Sızıntı değil hacker
OpenAI, konuyu araştırıp bir açıklama yaptı. Açıklamaya göre, Whiteside’ın karşılaştığı durum bir veri sızıntısı değil, kullanıcı hesabının ele geçirilmesinden kaynaklanıyordu. Kötü niyetli bir kişi, Whiteside’ın hesabına girip ChatGPT’yi kendi amaçları için kullanmıştı. Sızan bilgiler, bu kişinin yaptığı sohbetlerden kaynaklanıyordu.
Basında yankı bulan bu olay ChatGPT ve diğer LLM’lerle ilgili birkaç önemli endişeyi tekrar ortaya çıkardı:
- Gizlilik ve Güvenlik: LLM’ler, büyük miktarda veri üzerinde eğitilirler. Kullanıcıların talimatları ile öğrenirler. Bu verilerde bazen hassas bilgiler de yer alabilir. Bu olay, LLM’lerin bu bilgileri koruma yeteneği konusunda soru işaretleri yaratıyor.
- Hacking Riski: LLM’ler hacklenmeye karşı da savunmasız olabilirler. Bu olay, kötü niyetli kişilerin LLM’leri kötü amaçlar için kullanabileceklerini gösteriyor.
- Kişisel Bilgi Paylaşımı: Kullanıcıların, LLM’lerle etkileşim sırasında asla kişisel bilgilerini paylaşmamaları gerekiyor. Aksi halde, bilgiler ele geçirilebilir veya sızabilir.
OpenAI’nin bu olayı açıklığı kavuşturması endişeleri biraz olsa yatıştırsa da, LLM’lerin gizlilik ve güvenlik sorunları hala çözülmesi gereken önemli meseleler.
Geliştiricilerin, bu teknolojileri daha güvenli bir hale getirmek için çalışmalarını sürdürmesi, veri güvenliği ile ilgili yasal uygulamaların kapsamlarını tekrar gözden geçirilmesi gerekiyor. Görünen o ki önümüzdeki yıllarda da dijital evreninin ana gündemi veri güvenliği olmaya devam edecek. Bu yüzden kullanıcılar olarak bizler de, profil oluştururken güçlü şifreler kullanmalı ve LLM’lerle etkileşim sırasında daha dikkatli olmalıyız. O, sırdaşımız değil!
